Intelligenza artificiale. Al servizio del business.

Analisi dei dati, fotografia, video e sviluppo di web app. L'AI applicata dove produce valore misurabile, senza mettere a rischio dati e processi.

Lettere AI tridimensionali su una rete luminosa

L'intelligenza artificiale, in azienda, rende quando parte dai processi e non dagli strumenti. La applico all'analisi dei dati, alla fotografia, al video e allo sviluppo di web app, scegliendo casi d'uso misurabili e proteggendo i dati. Prima si capisce dove si perde tempo, poi si sceglie la tecnologia.

Tre principi. Per un'AI che rende.

Prima il processo.

Si osserva come lavora l'azienda, dove si perde tempo e dove nascono gli errori. Solo dopo si sceglie lo strumento: altrimenti si comprano licenze che nessuno usa.

Dati al sicuro.

Prima di caricare un documento si verifica dove finisce, chi può leggerlo e se viene usato per addestrare i modelli. Le regole d'uso si scrivono prima, nel rispetto di GDPR e AI Act.

Risultati misurabili.

Tempo impiegato, errori, volumi: si misurano prima e dopo. Se i numeri non migliorano, si cambia approccio.

Sei aree. Dove l'AI produce valore.

AI per l'analisi dei dati

Dai numeri grezzi a cruscotti e decisioni: vendite, marketing, controllo di gestione.

AI per la fotografia

Immagini di prodotto, ambientazioni e ritocco, con controllo umano sul risultato.

AI per il video

Produzione, montaggio e versioni per ogni canale, in meno tempo.

AI per le web app

Web app e gestionali in Laravel, sviluppati più rapidamente e con codice verificato.

Consulenza e adozione

Casi d'uso prioritari, scelta degli strumenti, piano di adozione in azienda.

Formazione AI

Corsi pratici in azienda per direzione e team, su richiesta.

DataEasePro.

La piattaforma proprietaria di YUNIKON che usa l'intelligenza artificiale per analizzare dati e documenti raccolti in un archivio riservato dell'azienda.

Domande frequenti.

Da dove inizia un'azienda per adottare l'AI?

Da un'attività frequente, misurabile e a basso rischio, come la preparazione delle offerte o la sintesi di documenti. Si misura il risultato per qualche settimana e poi si estende.

Che differenza c'è tra un chatbot e un agente AI?

Il chatbot risponde a domande; l'agente esegue azioni in più passaggi, per esempio legge un ordine, verifica il gestionale e prepara la conferma. Più autonomia significa più controlli da progettare.

Quanto costa un progetto di intelligenza artificiale?

Dipende dal caso d'uso. Si parte con strumenti già disponibili e poche giornate di analisi e formazione; le soluzioni su misura arrivano quando i risultati lo giustificano.

L'AI è compatibile con GDPR e AI Act?

Sì, se si scelgono strumenti e contratti adeguati e si stabiliscono regole d'uso chiare: quali dati si caricano, dove sono conservati, chi verifica i risultati.

Dove può aiutarLa l'AI?

Individuiamo insieme i primi casi d'uso concreti.